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Moka李国兴:00后更不愿被管理,人们更关注工作的成就感和创造性而非谋求生计

发布日期:2023-10-31 09:53    点击次数:91

Moka联合创始人、CEO李国兴

出品|搜狐商学院

编辑|王晓旭

前几日“某国企员工痛批领导安排加班”的多个相关话题连续登上微博热搜第一,引爆广大“打工人”的情绪。尽管最后被澄清这其实是一场闹剧,但也反映出广大劳动者对于“加班文化”的不满,以及对于工作体验的重视。

在“打工人”在网络上疯狂吐槽的同时,求职者却面临突入“围城”的压力。

2023年中国政府工作报告中,城镇新增就业预期目标从去年的“1100万人以上”上调为“1200万人左右”。今年中国高校毕业生将达1158万人、创近年新高。1-2月份,全国城镇调查失业率平均值为5.6%。1-2月的16-24岁青年失业率是18.1%。就业形势严峻。

在此背景下,如何更好地链接招聘者和求职者,提升效率,增加匹配效率的同时让HR和求职者都能有良好的体验?AI 应用在招聘中又会有哪些作用?招聘系统能否提前预判,避免大面积裁员?

搜狐商学院对话Moka联合创始人、CEO李国兴,就此展开讨论。

未来商势力:当时为什么会想到做Moka这样一个ToB的系统呢?

李国兴:其实是很巧合的,当时我们刚回国,想看看有什么创业的机会。15年的时候,发现国内的很多公司,无论是有一定规模的公司还是小公司,招聘网站上一般会有“加入我们”的页面,静态页面只有一个邮箱地址,很简陋。

这跟我们在美国看到的很不一样,美国即便是只有10个人的小公司都会购买招聘系统,去帮他们搭建招聘的门户官网。候选人可以直接在网站投递简历,收到反馈。我们知道这种招聘服务系统在美国特别成熟,基本所有公司都在用。

但是在国内,好像大家都没在用类似的SaaS产品,于是就做了调研,发现这可能是一个机会。

未来商势力:您觉得在以往的招聘中,对企业和求职者来说,痛点是什么?

李国兴:我们调研过很多公司的HR,看到他们日常大量的工作是事务性工作,他们自己也不开心,可能觉得自己没有发挥价值。而我们的SaaS类的产品,可以提升他们的效率,让他们可以有精力去做更有价值的事情,这是一个大方向。

从求职者的角度来看,繁琐的入职程序,过多的线下表格填写等都是很不方便的,而Moka简化了这些程序。

未来商势力:对企业来说,Moka在招聘方面提供了什么样的价值?

李国兴:核心价值是提升效率,不管是从我们服务的hr,还是管理层,如果想要看一些数据,在没有信息化产品之前需要耗费大量的人力成本去进行数据处理,并且数据的准确度和质量也不高。

相比于传统软件,我们注重用户体验。举个例子,在招聘的过程中,HR、面试官、用人经理会参与建立筛选等工作,候选人也会用到软件。如果用户体验好,整个流程自然会在招聘系统中完成,系统便会留存大量的贴合实际业务的高质量数据。这些高质量数据可以帮他们做一些管理上的决策。

比如招聘漏斗数据,如果每个节点都在招聘系统中完成,这些节点包括了简历筛选、多轮面试,那么系统中就会有精准的漏斗数据,可以帮助企业分析招聘效率问题。

未来商势力:Moka和传统招聘系统的不同在哪?如何保障终端用户良好的体验感?

李国兴:传统软件有一个很大的问题是不够关注终端用户的场景和体验,更多地是在为决策者设计。这就导致一线的用户不爱用这个产品,一线用户觉得用了这个产品工作效率不升反降,因此很多工作还是选择线下完成。只有当系统或者公司要求有节点录入,比如发offer才能录用等情况的时候,才会有数据留存。这就导致中间过程的数据缺失,数据统计质量低。

未来商势力:很多企业在进行数字化转型,在招聘方面,数字化转型的切入点在哪?moka可以做什么?

李国兴:很多企业在数字化转型的时候,优先考虑的是业务和生产。因为企业首先要解决经营生存问题才会考虑优化方案。人事作为一个典型的后台部门,很重要的职责是服务于整个公司的人才和组织。从长期来看,企业会越来越重视人才和组织,也需要更好的产品和技术做支撑。

人才是企业非常核心的竞争力,Moka希望能够帮助企业解决人才获取或后续发展管理等事宜,我认为是非常有价值的事。

未来商势力:ChatGPT将带来一场全新的革命,在AI智能方面,Moka有哪些创新?

李国兴:Moka在2018年组建AI团队,在AI技术方面的尝试有很多。

一、AI 技术可以自动生成JD职位描述,HR 可以在此基础上进行修改,不用从头撰写。

二、面试场景中,系统在视频面试过程中进行语音录制,转成文本,并生成总结。可以帮助HR节省写面试评价的时间,这个总结可以留存数据,在做录用决策时很有价值。

其实面试官并不喜欢写面试总结,对他们来说价值不大,但是公司需要。而我们通过系统自动生成,改善了这个情况。

现在ChatGPT技术到了一个拐点,未来这种技术在业务场景中的应用会越来越广泛。

未来商势力:Moka能否从招聘端对企业未来的用工需求做一些预测,以避免大面积裁员情况的发生?

李国兴:去年Moka上线了招聘预测功能,基于过往招聘的漏斗数据情况,判断未来一个月预计到岗人数,发出多少offer,多少offer被接受。这其实有利于帮助企业做预判,比如未来员工人数增长节奏是否符合预期,从而有助于在招聘时把控招聘节奏。

我们希望能够更多地给企业提供招聘方面的预警价值,这是件很有意义的事。裁员成本高还损害品牌形象,没有公司希望裁员。我们的产品能够去积累一些与人事相关的高质量数据,但是裁员是业务经营情况和成本综合考量的结果,里边的很多信息在我们系统中是缺失的。我们能做的是帮助企业对过往情况做一些深度了解,在招聘方面做一些预测,毕竟招聘和人力成本增长强相关。

未来商势力:在校招方面,随着00后进入职场,您觉得出现了哪些变化?

李国兴:我们在校招解决方案上有较大优势。其实前些天跟一个客户聊天时了解到,最优秀的人才永远是稀缺的,对优秀人才的争夺是激烈的。尤其是材料、化学、自动驾驶、CS计算机、能源、电池、自动驾驶相关的高端技术领域的人才。

我们感受比较深的是,00后是更不愿意被管理的一代。以前很多人工作可能就是为了谋求生计,但现在人们更关注自己工作是否开心、是否有成就感,更希望做一些创造性的工作。在选择公司的时候,会看公司是否关注员工的体验,是否会倾听一线的声音。

公司管理扁平化的情况也越来越多,之前有一个成长型公司,CEO比较注重一线员工的反馈。有一个新入职的员工提出入职过程中填了各种线下的表格,并且这些表格信息高度重复,本来觉得这是一个年轻高效的公司但是这点让他觉得不靠谱。CEO很重视,让HR 团队解决,于是后来跟我们达成了合作。这是一个一线员工推动达成合作的案例。

未来商势力:在提升应聘者的体验方面,Moka做了什么?

李国兴:从候选人端来看,其实招聘的过程也是他了解公司的方式,如果在这个过程中觉得受到重视,候选人对公司的印象分会比较高。招聘其实是一个双向选择的过程。

我们是第一家做候选人面试满意度功能的公司,相当于招聘过程中对公司的反向评价。比如面试完之后让候选人评价面试体验怎么样、反馈面试中存在的问题。系统会把相关数据反馈给公司,如果公司比较重视,就会搜集相关数据进行分析,改善面试体验。

公司商势力搜狐商学院李国兴Moka发布于:北京市声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。

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